모두를 위한 딥러닝.

장점.

1. 실습이 가능하다.
2. Tensorflow를 사용하여 쉬운 실습이 가능하다.
3. 머신러닝/딥러닝에 대한 대략적인 개념을 잡기 좋다.

단점.

1. Framework로 Tensorflow를 사용하여 자세한 코드 구현을 알 수 없다.
2. 보다 자세한 개념을 알기 위해선 다른 강의가 필요하다.

Stanford University CS231n, Spring 2017.

장점.

1. Assignment로 실습이 가능하다.
2. Python 라이브러리만을 사용하여 자세한 코드 구현을 할 수 있다.
3. CNN, RNN, Optimizer 등 자세한 개념을 알 수 있다.
4. 인터넷 상에 공유된 정보가 많다.

단점.

1. 영어로 진행되어 어려움이 있을 수 있다.

MOVE37.

단점.

1. 글이 너무 많다.
2. 영어로 진행되어 어려움이 있을 수 있다.